本科生 模式识别课程作业 对如下两类的二维模式样本集，编写MATLAB程序，用感知器算法求分界面方程，并作图显示。 分别改变初始权向量和样本集中样本顺序来获得不同的结果，并对结果进行分析比较。
”感知器算法 MATLAB 分界面方程 初始权向量 样本顺序“ 的搜索结果
MATLAB 感知器算法
我们可以通过改变初始权重向量和样本顺序来获得不同的结果。比如，我们可以将初始权重向量改为[1; 1]，代码如下： ```matlab % 定义样本集和标签 X = [1 0; 1 1; 0 2; 2 1; 2 2; 1 3]; y = [-1; -1; -1; 1; 1; 1]; ...
利用MATLAB编写感知器算法，求判别函数 一、算法思想（以后有时间再更新吧） 二、matlab程序：（明白了思想，实现就很简单了） clc; clear all; %%初始化 % w1=[0 0 0;1 0 0;1 0 1;1 1 0]'; % w2=[0 0 1;0 1 1;0...
在之前的模式识别研究中，判别函数J(.)的参数是已知的，即假设概率密度函数的参数形式已知。本节不考虑概率密度函数的确切形式，使用非参数化的方法来求解判别函数。由于线性判别函数具有许多优良的特性，因此这里...
感知机原理简介单层感知机模型感知机的学习感知机的训练标准感知机的学习规则多层感知机（MLP）理论基础 感知机是一种前馈式的人工神经网络。它分为单层感知机和多层感知机。一般而言，单层感知机是用于二分类问题，...
蠓虫分类.doc课程名称：数学软件与实验 成绩：综合实验题目——蠓虫分类课 程 号：50c11033课 序 号：01任课教师：xxxx班 级：xxxx姓 名：xxx学 号：xxxx填写日期：2010/6/4实验报告题目——蠓虫分类实验问题蠓虫...
深度学习主要驱动于深度神经网络，如卷积神经网络...深度学习是机器学习的一种，少量的数据可以直接通过机器学习算法处理，但是在大数据时代，需要建立学习能力更强大的学习网络处理大量数据，这是深度学习的由来。...
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轨迹规划是在考虑临时或移动障碍物的前提...再回答为什么有的论文没有路径规划，可能是因为是室内机器人，园区机器人等小型封闭空间内的运动规划，或者是其他缺少移动障碍物的场景，所以轨迹约等于路径，没有两者之分。
正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。经反复学习，最终使误差减小到...
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